По запросам вроде «куда поступить» люди чаще изучают рейтинги и сравнения. На этом проекте мы сделали акцент на присутствии и новых точках контакта с аудиторией, получили места в поиске, попадание в AI-ответы Google и новый трафик. Рассказываем, как мы это сделали.
Проект занимается организацией профессионального образования, готовит абитуриентов по направлениям IT, digital и смежным специальностям, работает по всей России.
Это особая ниша, где абитуриент не принимает решение в одиночку: решение принимается долго и вместе с семьей. Прежде чем выбрать учреждение, семья сравнивает программы, читает рейтинги и отзывы, смотрит, где готовят по нужной специальности: «где учиться на разработчика игр», «топ IT учебных заведений», «куда поступить в своем городе». Это запросы с выраженными сравнительными и рейтинговыми целями поиска, которые в выдаче чаще закрывают подборки и профильные медиа.
К моменту старта работы над Паразитным SEO команда Rush Agency уже полгода вела SEO-продвижение проекта и предложила расширить стратегию продвижения за счет внешних площадок. Сайт закрывал прямые коммерческие и часть информационных запросов, но не участвовал в том слое выдачи, где решение принимается на основе сравнения: в рейтингах, обзорах, статьях на профильных площадках.
Задачу сформулировали не в трафике, а в присутствии: получить дополнительные точки контакта с абитуриентами и родителями там, где они еще находятся на стадии выбора образовательного учреждения.
К марту 2026 года на сайте проекта уже работало SEO, присутствовала региональная структура и растущий органический трафик. Проблема была не в объеме трафика, а в том, что бренд не участвовал в форматах, которые решают выбор образовательного учреждения.
По запросам вроде «топ IT учебных заведений» или «куда поступить в своем городе» поисковик показывает не одну лучшую страницу, а список из рейтингов, сравнений и подборок. Сайт одного учреждения под такой запрос не подходит по определению: он может рассказать о себе, но не сравнить себя с десятком других. В выдаче по такому запросу побеждают не самые оптимизированные страницы, а материалы, которые дают пользователю то, что он на самом деле просит.
Нарастать позиции одним доменом по таким запросам можно было бы месяцами, если не годами, и без гарантии результата: сайту проекта пришлось бы стать источником сравнения самого себя с конкурентами, что для пользователя выглядело бы странно и вызывало бы меньше доверия, чем независимый источник.
Избавились от ограничения «один домен — одна строчка». Теперь по целевым запросам пользователь видит в ТОПе и сайт колледжа, и наши экспертные материалы на крупных площадках.
В отличие от классических посевов, где трафик падает до нуля через пару дней, публикации продолжают индексироваться и стабильно приводить абитуриентов даже спустя полгода.
Сфокусировались на профориентационной семантике («разработка игр», «дизайн»). Поймали будущих студентов на этапе выбора профессии, когда доверие к независимым обзорам максимально.
Создали серию материалов с гео-привязкой под конкретные города («где учиться в Тюмени»). Это помогло отработать локальный спрос и связать статьи с существующими поддоменами.
У Sostav или DTF есть своя аудитория, которая приходит туда не из поиска, а просто читать: сами статьи на этих площадках хорошо индексируются и ранжируются отдельно от сайта проекта. Мы поняли, что если материалы публикуются на разных площадках по одним и тем же темам, это не просто еще одна ссылка на сайт, а дополнительный шанс встретиться с той же аудиторией в другом месте.
Отсюда и гипотеза: статьи на внешних площадках смогут занять места в поиске рядом с сайтом проекта, попасть в AI-ответы и приводить на сайт заинтересованных учеников. А по сравнительным и рейтинговым запросам один сайт учебного учреждения и вовсе никогда не победит, потому что формат просто не тот. Поэтому вместо того чтобы биться за позиции доменом, мы решили занять их на внешних площадках.
Темы выбирали по контент-плану и запросам об учебных учреждениях, профессиях и поступлении – работали с общероссийским и региональным спросом. Для каждой темы подбирали подходящую страницу сайта, на которую читатель мог перейти за подробностями.
| Тип материала | Примеры тем | Формат |
|---|---|---|
| Рейтинговый | IT, нейросети | Рейтинг / обзор направлений |
| Региональный | Где учиться в Тюмени | Региональный рейтинг |
| Профориентационный | Разработка игр, графический дизайн | Выбор профессии / обзор учреждений |
Логика распределения простая: рейтинговые и сравнительные темы отдаем внешним площадкам, где материал ранжируется как самостоятельная единица выдачи и не теряется на фоне коммерческих страниц сайта. Региональные темы усиливают уже существующую структуру поддоменов. Профориентационные материалы работают на более раннем этапе интереса: читатель еще выбирает профессию, а не конкретный проект.
Подготовили и разместили серию материалов на Sostav и DTF, площадках с собственной аудиторией, отдельной от поисковой. Каждую публикацию снабдили ссылкой на подходящую страницу проекта и UTM-меткой для учета переходов.
Эффект виден по конкретным темам: по запросам про обучение в IT, нейросети, графический дизайн и разработку игр в выдаче одновременно видны страница сайта проекта, материалы на Sostav и публикация на DTF.
Спустя несколько месяцев после публикаций повторно проверили, продолжают ли материалы приводить пользователей на сайт и работать на целевые действия. Разовый всплеск сразу после публикации ни о чём не говорит: важно было увидеть, остается ли канал рабочим на дальней дистанции.
Название проекта, заголовки статей и формулировки запросов скрыты по условиям NDA. Показываем то, что важно для кейса: количество позиций, занятых проектом в одной выдаче, и присутствие в AI-блоке Google.
По материалу Sostav про обучение в IT подтверждено участие в AI-блоке Google и Яндекс: система использует публикацию как один из источников при формировании ответа. Это доказывает, что размещения на трастовых внешних площадках попадают в поле зрения AI-поиска, а не только классической органики. Общее число просмотров только на двух статьях: более 10 000.
За первые три месяца работы Sostav принес заметный объем трафика и стал источником ощутимой доли заявок через форму на сайте. Спустя несколько месяцев канал продолжал работать: переходы сохранялись с Sostav и с подключившегося позже DTF, просто уже не на пиковом уровне: публикация остается рабочим источником переходов и заявок далеко за пределами первых недель после выхода.
Мы начинали с задачи расширить SEO-стратегию, а в итоге проверили кое-что важное: по некоторым запросам один сайт просто не может выйти в топ, сколько его ни оптимизируй – так устроена выдача.
За полгода проект получил сразу несколько мест в поиске вместо одного, попал в AI-ответы Google и Яндекс, а также стал получать стабильный трафик, который не пропадает через пару недель. И все это вместе с уже работающим SEO, а не вместо него.
Данная механика подходит не только образовательным проектам. Если в вашей нише люди ищут не конкретный бренд, а сравнивают варианты и выбирают между несколькими похожими предложениями, мы поможем разобраться, как выйти в топ не одной страницей, а сразу несколькими.
собрали более 10k просмотров на двух ключевых статьях
получили 61 заявку с внешних публикаций
подтвердили участие бренда в AI-блоке Google
внедрили публикации в источники Алисы AI по ключевым запросам
Александра
Цыганкова
Head of SEO
Виктор
Кривоконь
SEO Team Lead
Василий
Кара
SEO Specialist
Алина
Ильина
Account Manager