Продвижение стоматологической клиники с фокусом на GEO/AEO оптимизацию

О проекте

M.Arch Clinic — авторская стоматология премиум-сегмента, собравшая вокруг себя команду высококлассных профессионалов, многолетним трудом заслуживших любовь тысяч пациентов.

Ключевые особенности проекта

• Локация: Москва, две клиники (м. Шаболовская и м. Трубная)
• Специализация: Полный спектр стоматологических услуг от терапии до имплантации
• Позиционирование: Комплексный подход к лечению с фокусом на выявление первопричин проблем
• Репутация: Высокий рейтинг 5.0 на Яндекс.Картах (471 оценка, 295 отзывов)
• Команда: 15+ специалистов, включая кандидатов медицинских наук, авторов научных публикаций

Описание проблемы

При старте SEO-продвижения проект столкнулся с целым комплексом серьезных ограничений:

Технические ограничения платформы Tilda:

• Ограниченная масштабируемость структуры
• Урезанный функционал SEO-настроек
• Сложности с внедрением микроразметки
• Проблемы с настройкой технических параметров

Стартовые условия проекта:

• Новый домен — отсутствие истории и доверия со стороны поисковых систем
• Слабая ссылочная масса — недостаточное количество качественных внешних ссылок
• Минимальная структура сайта — небольшое количество страниц, недостаточное покрытие семантического ядра
• Отсутствие контентной стратегии — не проработана информационная составляющая

Конкурентная среда:

Высококонкурентная ниша премиальной стоматологии в Москве с сильными игроками, имеющими многолетнюю историю продвижения и развитую структуру сайтов.

Какие были результаты на старте работ

Старт работ по сайту был положен в ноябре 2023 года. За время продвижения сайта была выстроена структура блога, услуг, однако это не приносило значительных Результатов.

Предыстория проекта:

Долгое время сайт продвигался другим специалистом, и я не могу детально рассказать об этом этапе работ. Однако на момент передачи проекта ситуация была следующей:

Фокус предыдущей стратегии:

• Основной упор делался на коммерческие страницы услуг
• Блог опирался на среднего конкурента.

Органический трафик:

• ~2 000 визитов в месяц (включая брендовые запросы)
• Фактически ~300 визитов небрендового органического трафика
• Преобладание брендовых запросов в структуре трафика

Позиции в поисковой выдаче:

Минимальное присутствие в ТОП по целевым коммерческим запросам

• Отсутствие в информационных сниппетах Google
• Нулевое присутствие в AI-обзорах (Generative Engine Optimization)
• Минимальное присутствие в ТОП по информационным запросам

Техническое состояние:

• Некорректная или неполная микроразметка
• Наличие битых ссылок и редиректов
• Технические ошибки на страницах
• Недостаточная оптимизация контента под запросы пользователей

Критическая точка: На протяжении достаточно долгого времени после старта работ сайт продолжал показывать стагнацию трафика, что требовало пересмотра стратегии продвижения.

Что мы сделали: Стратегия GEO/AEO оптимизации

Поскольку платформа Tilda значительно ограничивала технические возможности, мы сместили фокус на контентную стратегию с акцентом на оптимизацию под Google Entity-based SEO и AI-поисковики.

Создание экспертного контента для блога

Стратегия превосходства над конкурентами:

• Углубленная проработка структуры статей — создание более полных и структурированных материалов по сравнению с конкурентами
• Раскрытие подинтентов (sub-intents) — ответы на все смежные вопросы пользователей внутри одной статьи
• Экспертность контента — публикация контента от лица врачей клиники
• Мультимедийность — добавление схем, таблиц, инфографики для лучшего понимания

Результат этапа:

• Первые появления в информационных сниппетах Google
• Рост по информационным запросам

Внедрение Google Entity-based SEO

Работа с сущностями (entities):

• Идентификация ключевых entity в стоматологической нише
• Создание семантических связей между концепциями в контенте
• Структурирование информации через списки, таблицы, FAQ-блоки
• Использование терминологии из медицинских справочников и Google Knowledge Graph
• Внедрение в работу внутреннего сервиса Rush

Улучшение структуры статей:

• Внедрение четкой иерархии заголовков (H1-H6)
• Добавление перелинковки между связанными материалами
• Оптимизация под featured snippets (позиция 0)

Расширенная техническая оптимизация (на протяжении всего периода)

Работа с микроразметкой Schema.org:

• Аудит и исправление существующей разметки — устранение ошибок в текущей микроразметке
• Внедрение новых типов Schema:

• • MedicalOrganization — для страниц клиники
  • Physician — для страниц врачей
  • MedicalProcedure — для страниц услуг
  • FAQPage — для страниц с вопросами-ответами
  • Article / MedicalWebPage — для статей блога
  • Review / AggregateRating — для отзывов
  • BreadcrumbList — хлебные крошки

Устранение технических проблем:

• Исправление битых ссылок (404 ошибки)
• Оптимизация редиректов (устранение цепочек 301/302)
• Улучшение скорости загрузки страниц
• Оптимизация изображений (сжатие, WebP формат, alt-теги)

Усиление ссылочного профиля

Наращивание внешней ссылочной массы:

• Получение естественных ссылок с медицинских порталов
• Размещение экспертных материалов на тематических ресурсах
• Работа с отзовиками и агрегаторами клиник
• Упоминания в медиа и блогах о здоровье

Подклейка сателлита (донорского сайта)

В ходе работ нам в распоряжение попал сайт-донор — прошлый сайт клиента другой стоматологической клиники. Поскольку тематики сайтов совпадали и во многом пересекались по услугам, было принято решение постранично склеить имеющиеся услуги сайтов и перенести часть контента.

Процесс реализации:

Объем работ:

• Перенос страниц услуг с донорского сайта на основной
• Постраничная склейка идентичных или близких по тематике услуг
• Адаптация контента под позиционирование M.Arch Clinic
• Настройка 301-редиректов со старого домена

Текущий статус:

• Работы находятся на финишной прямой
• Большая часть целевых страниц уже перенесена
• Продолжается мониторинг результатов по перенесенным страницам

Полученные результаты:

Ссылочный профиль:

• Значительный буст в ссылочной составляющей сайта
• Передача ссылочного веса с донорского домена
• Укрепление позиций основного сайта в глазах поисковых систем

Позиции перенесенных страниц:

• Некоторые страницы показали положительную динамику в выдаче
• У большинства страниц результаты пока минимальные
• Ожидается постепенное улучшение показателей по мере индексации и оценки поисковыми системами

Важное замечание: Процесс склейки и переноса контента — долгосрочная стратегия. Полные результаты станут видны через несколько месяцев после завершения технических работ и переиндексации всех страниц поисковыми системами.

Оптимизация под AEO

Подготовка контента для AI-ассистентов:

• Структурированные ответы на вопросы — создание четких, конкретных ответов
• Контекстная релевантность — добавление контекста для корректной интерпретации AI
• Цитируемость — создание контента, который AI-модели могут легко цитировать

Полученные результаты

Рост органического трафика:
С ~2 000 до ~17 000 визитов в месяц (рост в 8 раз за неполный год)

Продолжающийся устойчивый рост показателей.

Статья: https://m-arch-clinic.ru/blog/stroenie-zuba-cheloveka
Запрос: Строение зуба человека
Поисковик: yandex.ru
Результат:

Статья: https://m-arch-clinic.ru/blog/lechenie-distalnogo-prikusa/
Запрос: дистальный прикус
Поисковик: yandex.ru
Результат:

Статья: https://m-arch-clinic.ru/blog/lechenie-distalnogo-prikusa/
Запрос: дистальный прикус
Поисковик: google.ru
Результат:

Статья: https://m-arch-clinic.ru/blog/granulema-zuba
Запрос: гранулема в стоматологии
Поисковик: google.ru
Результат:

Присутствие в поисковой выдаче Google:

По данным Ahrefs:

• ~20 новых запросов в неделю попадают в выдачу
• 620+ запросов сайта находятся в AI-обзорах Google (AI Overviews)
• Значительный рост видимости в информационных сниппетах

Трафик из AI-ассистентов:

Текущие показатели:

• 7-8 переходов в месяц из нейросетевых ассистентов (ChatGPT, Claude, Perplexity)
• Это новый, ранее отсутствующий канал трафика

Прогноз: 📊 Ожидается значительный рост этого канала по мере расширения использования AI-ассистентов пользователями и запланированных работ в этом направлении. Также, стоит учитывать, что для оптимизации сайта под LLM могут возникнуть проблемы, связанные с движком тильды.

Позиционирование по типам запросов:

Тип запросов: Информационные
Результат: Значительный рост позиций в ТОП

Тип запросов: Коммерческие
Результат: Улучшение позиций по околобрендовым и смежным запросам, рост позиций коммерческих страниц после значительного роста информационных запросов.

Качественные улучшения:

Техническое здоровье сайта:

• Устранены технические ошибки
• Корректно работающая микроразметка
• Оптимизированная скорость загрузки

Ссылочный профиль:

• Укрепление внешней ссылочной массы
• Улучшение показателей Domain Rating / Domain Authority
• Естественный и разнообразный анкор-лист

Контентная база:

• Создан экспертный блог с десятками глубоких статей
• Контент оптимизирован под entity-based поиск
• Материалы структурированы для парсинга AI-системами

Дальнейшие планы развития

1. Углубление контентной стратегии:

• Расширение блога новыми экспертными материалами
• Обновление существующих статей с учетом новых данных

2. CRO-оптимизация:

• Анализ воронок конверсии
• A/B тестирование ключевых элементов
• Оптимизация форм обратной связи
• Улучшение призывов к действию (CTA)
• Работа над увеличением лидогенерации

3. Привлечение трафика на коммерческие страницы:

• Оптимизация сервисных страниц под транзакционные запросы
• Создание локальных страниц для различных услуг
• Улучшение перелинковки из блога на коммерческие разделы

4. Масштабирование присутствия в AI-ассистентах:

Целевые показатели:

• Увеличение трафика из нейросетей с 7-8 до 50+ переходов в месяц
• Попадание в базы знаний ключевых AI-платформ

Методы достижения:

• Создание FAQ-контента, оптимизированного под вопросы в AI-чатах
• Структурирование данных для легкого парсинга language models
• Участие в медицинских базах данных и справочниках
• Публикация экспертного контента на авторитетных площадках
• Оптимизация контента под RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation)

5. Продвинутая AEO-оптимизация:

• Разработка специализированных материалов для каждого AI-ассистента
• Мониторинг упоминаний в ответах AI и корректировка стратегии
• Создание «цитируемого» контента высокой плотности

Долгосрочные цели:

• Стать референсным источником для AI-ассистентов в стоматологической тематике
• Доминирование в AI Overviews Google по ключевым запроса
• Тестирование новых форматов контента под emerging AI-технологии
• Экспериментальная оптимизация под multimodal AI (текст + изображения)
• Применение успешных методик на других проектах
• Документирование best practices для GEO/AEO
• Развитие экспертности в нишевой AEO-оптимизации для медицинских учреждений

Ключевые выводы и рекомендации

Что сработало:

• Качество контента важнее количества — глубокие, экспертные материалы побеждают поверхностные
• Entity-based подход эффективен — структурирование информации вокруг сущностей улучшает ранжирование
• Микроразметка критична — корректная Schema.org значительно повышает видимость
• Комплексный подход работает — одновременная работа над контентом, техникой и ссылками дает синергию
• Раннее вхождение в AEO — начало оптимизации под AI-ассистентов до массового распространения дает преимущество

Уникальность кейса:

• Достижение значительных результатов несмотря на ограничения Tilda
• Успешная оптимизация нового домена в высококонкурентной нише
• Пионерское применение AEO-стратегий в российской стоматологии
• Измеримый трафик из AI-ассистентов уже на раннем этапе

Применимость опыта:

Данная стратегия применима для:

• Медицинских учреждений любого профиля
• B2C услуг с высокой потребностью в экспертной информации
• Проектов на конструкторах сайтов с техническими ограничениями
• Новых доменов, требующих быстрого роста авторитетности