Кейс магазина обуви: как не стать под каблуком у маркетплейсов

Здесь для контекста стоит сказать пару слов о ситуации на e‑comm рынке:

Кейс расскажет о том, что даже в такой ситуации ИМ обуви может приносить заказы с SEO.

С вами Ильдар Лукманов – тимлид Раш Эдженси, расскажу какие проблемы увидели на проекте и чего в итоге удалось добиться.

Дисклеймер об NDA

Название проекта и домен (l****.ru) не раскрываем: один из фаундеров сейчас ведет переговоры под доп. договорам с новыми брендами. Поэтому публичную привязку «было/стало» и любые цифры, по которым сайт можно идентифицировать, клиент на текущем этапе не согласовал.

Блокеры и проблемы

Опустим за скобки стандартные работы (аудит-анализ ниши, ссылочное, etc — всё это важно, но рассказывать в очередной раз об этом не интересно)

Перейдём сразу к ключевым проблемам, исправление которых на наш взгляд принесло наибольший результат.

Блокер №1: подписки на сайте — это не только выгода, но и 5 000 индексируемого сквозного контента

Одна из самых неожиданных проблем оказалась не в мета‑тегах, скорости и т.п, а в дефолтном сообщение о подписках на акции — см. скрин:

Дело в том, что условия акции (а это более 5 000 символов юридического текста) были вынесены не ссылками <a href=» на отдельные странички, а находились прямо в «HTML коде КАЖДОГО url — от карточек товаров до категорий и служебных разделов. И всё индексировалось, размывая текстовую релевантность документов.

Заметили это при сканировании сайта через frog и некоторое время не могли понять по какой причине на посадочных такое кол-во текста:

Далее за 3 мин (слава вайб кодингу) и пару неудачных промтов в Перплексети написали небольшой букмарклет, вытаскивающий на отдельную страничку всю кириллицу из DOM.

Кому интересно — сам промт максимально простой:

Далее отгрузили ТЗ на вынос кода на отдельные посадочные, что почти сразу (через ~5 дней) оно повлияло на видимость проекта:

Блокер №2: работа с доп фильтрами по наличию

В октябре 2024 Яндекс выкатил апдейт и сообщил, что его алгоритмы лучше определяют запросы с намерением купить и начинают отдаваться предпочтение интернет-магазинам где товар есть в наличии.

Что сделали:

• Добавили фильтры в каталог по наличию продукта и доставке;
• Проработали карточки, добавив информацию о способах получения товара и его наличи;

Пример итоговой реализации:

Блокер №3: решение проблемы с индексацией

В Google зафиксировали массовую проблему: карточки получают статус «просканировано, но не проиндексировано».

Из 1000 URL из выгрузки GSC в индексе оставались только ~50, то есть 950 страниц не попадали в поиск.

Почему так происходило

Каталог сайта содержал порядка 50 000 позиций, из них было около 40 000 карточек без описаний и без уникальных характеристик — то есть страницы были слабо различимы для ПС, почти без какой либо ценности для пользователя и поисковика.

В таких условиях Google сканировал страницы, но откладывал/не принимал их в индекс, потому что не видел достаточного качества/уникальности.

Что сделали: добавили описания на тестовый набор карточек и посмотрели динамику.

На тестовой группе увидели положительный эффект и по индексации, и по ранжированию (страницы чаще попадали в индекс и начинали базово продвигаться).

После этого встал вопрос как масштабировать написание контента под 40к карточек.

Почему без генерации было никак

Ручная проработка десятков тысяч карточек нереалистична по времени и стоимости: даже если писать быстро — объем огромный.

Поэтому для масштабного закрытия дефицита контента подключили генерацию – как способ быстро дать карточкам базовое уникальное описание и мета теги

Рабочий процесс был настроен через Google Sheets: на вход подавались URL, H1 и ссылка на изображение (img link).

Дальше по скрипту формировался запрос к промту и на выходе автоматически получали готовый текст описания + метатеги

Генерация шла через API-ключ (у нас использовался OpenRouter, модель Gemini), но в целом нет привязки к конкретной модели и сервису.

Что еще

Также (уже точечно) на топовые странички добавляли сгенерированное AI видео через нейронку https://www.piccopilot.com/

Данная работа (в комплексе с EEAT проработкой страничек, добавлением информации о доставке и др) очень хорошо отразилось на ПФ страниц и конверсии:

• % отказов снизился с 17% до 12%
• Время на сайте увеличилось с 4 мин до 8 мин

Результат

Динамика: на старте клиент заходил с трафиком порядка 200к/мес, спустя пол года и внесение всех важных доработок результат стал порядка в 2 раза выше изначального — 360к/мес.

Рост был как с ПС Yandex, так и c Google.

upd

Несмотря на то, что заказчик был доволен конверсией и результатом SEO, спустя время клиент всё же добавился на маркетплейсы, а на сайте появилась плашка с возможностью купить товар на Ozon и др крупных ресурсах.

Мы прогнозировали, что подобное скажется на конверсии и.. так и произошло, тем не менее на видимости в ПС пока это никак отрицательно не сказалось, а конверсия с сайта компенсировалась тем, что пользователи просто стали больше заказывать на маркетплейсах (переходя на них уже с сайта) и клиента такое полностью устраивало. Такие дела.